Docker使用详解

官方文档地址：https://www.docker.com/get-started

中文参考手册：https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/

笔记原作者：陈艳男 B站主页，更多笔记下载

Docker是一款开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或 Windows机器上。他基于虚拟化技术为每个镜像创建独立的容器，相互之间不干扰，可以做到秒级启动程序。

最新官网首页：https://www.docker.com/

# 1.官方介绍
- We have a complete container solution for you - no matter who you are and where you are on your containerization journey.
- 翻译: 我们为你提供了一个完整的容器解决方案,不管你是谁,不管你在哪,你都可以开始容器的的旅程。
- 官方定义: docker是一个容器技术。

为什么使用Docker

• 优势1: 一致的运行环境,更轻松的迁移

  我们部署一个程序需要很多东西，比如jdk、tomcat、mysql等软件环境。当其中任意一种不符合要求都可能会导致应用程序启动失败！Docker则将程序以及使用软件环境直接打包在一起，保证了运行环境一致。

  优势2：对进程进行封装隔离,容器与容器之间互不影响,更高效的利用系统资源

  如果你的程序重要性不是特别高的话，公司基本上不可能让你的程序独享一台服务器的，这时候你的服务器就会跟公司其他人的程序共享一台服务器，所以不可避免地就会受到其他程序的干扰，导致自己的程序出现问题。Docker就很好解决了环境隔离的问题，别人程序不会影响到自己的程序。

• 优势3: 通过镜像复制N多个环境一致容器

  在没有Docker的情况下，要在几天内部署几十台服务器，这对运维来说是一件非常折磨人的事，而且每台服务器的环境还不一定一样，就会出现各种问题，最后部署地头皮发麻。用Docker的话，我只需要将程序打包到镜像，你要多少台服务，我就给力跑多少容器，极大地提高了部署效率。

Docker和虚拟机区别

关于Docker与虚拟机的区别，我在网上找到的一张图，非常直观形象地展示出来，话不多说，直接上图。

比较上面两张图，我们发现虚拟机是携带操作系统，本身很小的应用程序却因为携带了操作系统而变得非常大，很笨重。Docker是不携带操作系统的，所以Docker的应用就非常的轻巧。另外在调用宿主机的CPU、磁盘等等这些资源的时候，拿内存举例，虚拟机是利用Hypervisor去虚拟化内存，整个调用过程是虚拟内存->虚拟物理内存->真正物理内存，但是Docker是利用Docker Engine去调用宿主的的资源，这时候过程是虚拟内存->真正物理内存。

	传统虚拟机	Docker容器
磁盘占用	几GB~几十个GB左右	几十MB~几百MB左右
CPU内存占用	虚拟操作系统非常占用CPU和内存	Docker引擎占用极低
启动速度	（从开机到运行项目）几分钟	（从开启容器到运行项目）几秒
安装管理	需要专门的运维技术	安装、管理方便
应用部署	每次部署都费时费力	从第二次部署开始轻松简捷
耦合性	多个应用服务安装到一起，容易互相影响	每个应用服务一个容器，达成隔离
系统依赖	无	需求相同或相似的内核，目前推荐是Linux

Docker的安装配置(CentOS7)

安装流程：根据官方文档走一遍

1. 安装之前要保证系统中没有相关残留导致安装失败，这里先删除、清理依赖

yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine

2. 清理依赖结束后，就需要安装 docker 所需的依赖了

yum install -y yum-utils

3. 依赖安装完成后需要下载 docker 程序，官方默认提供的是国外的下载地址，这里换用阿里云的比较快

yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

4. 下载地址更换完成后就可以进行下载了，稍等片刻后 docker 就会安装成功

yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

5. 接下来就可以启动Docker服务了

# 启动docker服务
systemctl start docker
# 相对应的结束docker服务
# systemctl stop docker

配置阿里云镜像加速

在上面安装Docker的时候使用了阿里云地址下载，有经验的肯定能感觉到相对于官网速度提高了不止一点，后面希望所有镜像都通过阿里云进行下载，这里配置阿里云镜像加速：

1. 登陆/注册 阿里云官方网站
2. 点进控制台
3. 打开左侧侧边栏找到容器镜像服务并点击
4. 找到左侧最下面的镜像加速器
5. 选择符合环境的代码执行即可：

# 每个人的地址都不一样，我这里的镜像加速地址为：
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://lz2nib3q.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

可以通过docker info命令来查看镜像加速是否配置成功：

[root@localhost ~]# docker info
   # 省略一大堆，直接看最下面..........
   Registry Mirrors:
    'https://lz2nib3q.mirror.aliyuncs.com/'
   Live Restore Enabled: false
   Product License: Community Engine

Docker的核心架构

基本概念了解

• 镜像:一个镜像代表一个应用环境,他是一个只读的文件,如 mysql镜像,tomcat镜像,nginx镜像等
• 容器:镜像每次运行之后就是产生一个容器,就是正在运行的镜像,特点就是可读可写
• 仓库:用来存放镜像的位置,类似于maven仓库,也是镜像下载和上传的位置
• dockerFile:docker生成镜像配置文件,用来书写自定义镜像的一些配置
• tar:一个对镜像打包的文件,日后可以还原成镜像

Docker运行流程示意图

Docker初体验

运行 hello-world 镜像

[root@localhost ~]# docker run hello-world
# 在本地找不到hello-world这个镜像(:latest代表最新版本镜像)
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
# 在找不到镜像的情况下默认会去到远程仓库中自动下载
latest: Pulling from library/hello-world
0e03bdcc26d7: Already exists 
Digest: sha256:31b9c7d48790f0d8c50ab433d9c3b7e17666d6993084c002c2ff1ca09b96391d
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest
# 镜像下载完成后执行运行命令，运行的结果是：
Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/

Docker常用命令

帮助、辅助命令

# 1.安装完成辅助命令
docker version -------------------------- 查看docker的信息
docker info  -------------------------- 查看更详细的信息
docker --help -------------------------- 帮助命令

Images 镜像命令

# 1.查看本机中所有镜像
docker images --------------------------  列出本地所有镜像
 -a    列出所有镜像（包含中间映像层）
   -q    只显示镜像id

# 2.搜索镜像
docker search [options] 镜像名 ------------  去dockerhub上查询当前镜像
 -s 指定值     列出收藏数不少于指定值的镜像
   --no-trunc   显示完整的镜像信息

# 3.从仓库下载镜像
docker pull 镜像名[:TAG|@DIGEST] --------  下载镜像

# 4.删除镜像
docker rmi 镜像名 ------------------------  删除镜像
 -f           强制删除

Contrainer 容器命令

# 1.运行容器
docker run 镜像名 -------------------------- 镜像名新建并启动容器
 --name      为容器指定一个名称
 -d          后台运行容器，并返回容器ID
 -p          小写-设置端口映射【主机端口:容器端口】
 -P          大写字母P：随机指定端口
 -i          以交互模式运行，通常与 -t 同时使用
 -t          为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用
 -e          通常用于对容器内的环境进行一些设置
 -v          绑定一个卷

# 2.查看运行的容器
docker ps         -------------------------- 列出所有正在运行的容器
 -a          正在运行的和历史运行过的容器
 -q          静默模式，只显示容器编号

# 3.停止|关闭|重启容器
docker start   容器名字或者容器id  --------------- 开启容器
docker restart 容器名或者容器id    --------------- 重启容器
docker stop    容器名或者容器id  --------------- 正常停止容器运行
docker kill    容器名或者容器id    --------------- 立即停止容器运行

# 4.删除容器
docker rm -f 容器id和容器名     
docker rm -f $(docker ps -aq)   --------------- 删除所有容器

# 5.查看容器内进程
docker top 容器id或者容器名        --------------- 查看容器内的进程

# 6.查看查看容器内部细节
docker inspect 容器id      --------------- 查看容器内部细节

# 7.查看容器的运行日志
docker logs [OPTIONS] 容器id或容器名 ------------ 查看容器日志
    -t  加入时间戳
    -f  跟随最新的日志打印
    --tail  数字 显示最后多少条

# 8.进入容器内部
docker exec [options] 容器id 容器内命令 ------------------ 进入容器执行命令
    -i  以交互模式运行容器，通常与-t一起使用
    -t  分配一个伪终端    shell窗口   bash 

# 9.容器和宿主机之间复制文件
docker cp 文件|目录 容器id:容器路径           -----------------   将宿主机复制到容器内部
docker cp 容器id:容器内资源路径 宿主机目录路径  -----------------   将容器内资源拷贝到主机上

# 10.数据卷(volum)实现与宿主机共享目录
docker run -v 宿主机的路径|任意别名:/容器内的路径 镜像名
  注意: 
     1.如果是宿主机路径必须是绝对路径,宿主机目录会覆盖容器内目录内容
     2.如果是别名则会在docker运行容器时自动在宿主机中创建一个目录,并将容器目录文件复制到宿主机中

# 11.打包镜像
docker save 镜像名 -o 名称.tar

# 12.载入镜像
docker load -i 名称.tar

# 13.容器打包成新的镜像
docker commit -m "描述信息" -a "作者信息"   （容器id或者名称）打包的镜像名称:标签

Docker的镜像原理

镜像是一种轻量级的，可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时所需的库、环境变量和配置文件。

为什么一个镜像会那么大？

UnionFS ( 联合文件系统 )：

Union文件系统是一种分层，轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。Union文件系统是Docker镜像的基础。这种文件系统特性:就是一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录 。

docker的镜像实际是由一层一层的文件系统组成。

• bootfs（boot file system）主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统。在docker镜像的最底层就是bootfs。这一层与Linux/Unix 系统是一样的，包含boot加载器（bootloader）和内核（kernel）。当boot加载完,后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时会卸载bootfs。

• rootfs（root file system），在bootfs之上，包含的就是典型的linux系统中的/dev，/proc，/bin，/etc等标准的目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu/CentOS等等。

• 我们平时安装进虚拟机的centos都有1到几个GB，为什么docker这里才200MB？对于一个精简的OS，rootfs可以很小，只需要包括最基本的命令，工具，和程序库就可以了，因为底层直接使用Host的Kernal，自己只需要提供rootfs就行了。由此可见不同的linux发行版，他们的bootfs是一致的，rootfs会有差别。因此不同的发行版可以共用bootfs。

Docker常用服务安装

简单程序安装

安装mysql

# 1.拉取mysql镜像到本地
 docker pull mysql:tag (tag不加默认最新版本)
 
# 2.运行mysql服务
 docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -p 3306:3306 -d  mysql:tag  --没有暴露外部端口

# 3.进入mysql容器
 docker exec -it 容器名称|容器id bash

# 4.外部查看mysql日志
 docker logs 容器名称|容器id

# 5.使用自定义配置参数
 docker run --name mysql -v /root/mysql/conf.d:/etc/mysql/conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:tag

# 6.将容器数据位置与宿主机位置挂载保证数据安全
docker run -d \
--name mysql \
-v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /root/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=zhang \
-p 3306:3306 \
mysql:5.7.32

# 7.通过其他客户端访问 如在window系统|macos系统使用客户端工具访问
 
# 8.将mysql数据库备份为sql文件
 docker exec mysql|容器id sh -c 'exec mysqldump --all-databases -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出全部数据
 docker exec mysql sh -c 'exec mysqldump --databases 库表 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出指定库数据
 docker exec mysql sh -c 'exec mysqldump --no-data --databases 库表 -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' > /root/all-databases.sql  --导出指定库数据不要数据

# 9.执行sql文件到mysql中
 docker exec -i mysql sh -c 'exec mysql -uroot -p"$MYSQL_ROOT_PASSWORD"' < /root/xxx.sql

安装Redis服务

# 1.在docker hub搜索redis镜像
 docker search redis

# 2.拉取redis镜像到本地
 docker pull redis

# 3.启动redis服务运行容器
 docker run --name redis -d redis:tag (没有暴露外部端口)
 docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis:tag (暴露外部宿主机端口为6379进行连接) 

# 4.查看启动日志
 docker logs -t -f 容器id|容器名称

# 5.进入容器内部查看
 docker exec -it 容器id|名称 bash  

# 6.加载外部自定义配置启动redis容器
 默认情况下redis官方镜像中没有redis.conf配置文件 需要去官网下载指定版本的配置文件
 1. wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz  下载官方安装包
 2. 将官方安装包中配置文件进行复制到宿主机指定目录中如 /root/redis/redis.conf文件
 3. 修改需要自定义的配置
   bind 0.0.0.0 开启远程权限
   appenonly yes 开启aof持久化
 4. 加载配置启动
 docker run --name redis -v /root/redis:/opt/conf -p 6379:6379 -d redis redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf  

# 7.将数据目录挂在到本地保证数据安全
docker run -d \
--name redis \
-v /root/redis/data:/data \
-v /root/redis/conf:/opt/conf \
-p 6379:6379 \
redis:5.0.10 redis-server /opt/conf/redis.conf

安装Nginx

# 1.在docker hub搜索nginx
 docker search nginx

# 2.拉取nginx镜像到本地
 [root@localhost ~]# docker pull nginx
    Using default tag: latest
    latest: Pulling from library/nginx
    afb6ec6fdc1c: Pull complete 
    b90c53a0b692: Pull complete 
    11fa52a0fdc0: Pull complete 
    Digest: sha256:30dfa439718a17baafefadf16c5e7c9d0a1cde97b4fd84f63b69e13513be7097
    Status: Downloaded newer image for nginx:latest
    docker.io/library/nginx:latest

# 3.启动nginx容器
  docker run -p 80:80 --name nginx01 -d nginx

# 4.进入容器
  docker exec -it nginx01 /bin/bash
  查找目录:  whereis nginx
  配置文件:  /etc/nginx/nginx.conf

# 5.复制配置文件到宿主机
  docker cp nginx01(容器id|容器名称):/etc/nginx/nginx.conf 宿主机名录

# 6.挂在nginx配置以及html到宿主机外部
  docker run --name nginx02 -v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf -v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx  

安装Tomcat

# 1.在docker hub搜索tomcat
 docker search tomcat

# 2.下载tomcat镜像
 docker pull tomcat

# 3.运行tomcat镜像
 docker run -p 8080:8080 -d --name mytomcat tomcat

# 4.进入tomcat容器
 docker exec -it mytomcat /bin/bash

# 5.将webapps目录挂载在外部
 docker run -p 8080:8080 -v /root/webapps:/usr/local/tomcat/webapps -d --name mytomcat tomcat

安装MongoDB数据库

# 1.运行mongDB
 docker run -d -p 27017:27017 --name mymongo mongo  ---无须权限
 docker logs -f mymongo --查看mongo运行日志

# 2.进入mongodb容器
 docker exec -it mymongo /bin/bash
  直接执行mongo命令进行操作

# 3.常见具有权限的容器
 docker run --name  mymongo  -p 27017:27017  -d mongo --auth

# 4.进入容器配置用户名密码
 mongo
 use admin 选择admin库
 db.createUser({user:"root",pwd:"root",roles:[{role:'root',db:'admin'}]})   //创建用户,此用户创建成功,则后续操作都需要用户认证
 exit

# 5.将mongoDB中数据目录映射到宿主机中
 docker run -d -p 27017:27017 -v /root/mongo/data:/data/db --name mymongo mongo 

安装ElasticSearch

注意：调高JVM线程数限制数量

拉取镜像运行elasticsearch

# 1.dockerhub 拉取镜像
 docker pull elasticsearch:6.4.2
# 2.查看docker镜像
 docker images
# 3.运行docker镜像
 docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:6.4.2

• 启动出现如下错误
• 

预先配置

# 1.在centos虚拟机中，修改配置sysctl.conf
 vim /etc/sysctl.conf
# 2.加入如下配置
 vm.max_map_count=262144 
# 3.启用配置
 sysctl -p
 注：这一步是为了防止启动容器时，报出如下错误：
 bootstrap checks failed max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144]

启动EleasticSearch容器

# 0.复制容器中data目录到宿主机中
 docker cp 容器id:/usr/share/share/elasticsearch/data /root/es
# 1.运行ES容器 指定jvm内存大小并指定ik分词器位置
 docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms128m -Xmx128m" -v /root/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins -v /root/es/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.4.2

安装IK分词器

# 1.下载对应版本的IK分词器
 wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip

# 2.解压到plugins文件夹中
 yum install -y unzip
 unzip -d ik elasticsearch-analysis-ik-6.4.2.zip

# 3.添加自定义扩展词和停用词
 cd plugins/elasticsearch/config
 vim IKAnalyzer.cfg.xml
 <properties>
  <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
  <entry key="ext_dict">ext_dict.dic</entry>
  <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
  <entry key="ext_stopwords">ext_stopwords.dic</entry>
 </properties>

# 4.在ik分词器目录下config目录中创建ext_dict.dic文件   编码一定要为UTF-8才能生效
 vim ext_dict.dic 加入扩展词即可
# 5. 在ik分词器目录下config目录中创建ext_stopword.dic文件 
 vim ext_stopwords.dic 加入停用词即可

# 6.重启容器生效
 docker restart 容器id
# 7.将此容器提交成为一个新的镜像
 docker commit -a="xiaochen" -m="es with IKAnalyzer" 容器id xiaochen/elasticsearch:6.4.2

安装Kibana

# 1.下载kibana镜像到本地
 docker pull kibana:6.4.2

# 2.启动kibana容器
 docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_URL=http://10.15.0.3:9200 -p 5601:5601 kibana:6.4.2

Dockerfile

什么是Dockerfile

Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件，是由一系列命令和参数构成的脚本。主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。

通过架构图可以看出通过DockerFile可以直接构建镜像

Dockerfile解析过程

Dockerfile的保留命令

官方说明:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

保留字	作用
FROM	当前镜像是基于哪个镜像的第一个指令必须是FROM
MAINTAINER	镜像维护者的姓名和邮箱地址
RUN	构建镜像时需要运行的指令
EXPOSE	当前容器对外暴露出的端口号
WORKDIR	指定在创建容器后，终端默认登录进来的工作目录，一个落脚点
ENV	用来在构建镜像过程中设置环境变量
ADD	将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar包
COPY	类似于ADD，拷贝文件和目录到镜像中 将从构建上下文目录中<原路径>的文件/目录复制到新的一层的镜像内的<目标路径>位置
VOLUME	容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
CMD	指定一个容器启动时要运行的命令 Dockerfile中可以有多个CMD指令，但只有最后一个生效，CMD会被docker run之后的参数替换
ENTRYPOINT	指定一个容器启动时要运行的命令 ENTRYPOINT的目的和CMD一样，都是在指定容器启动程序及其参数

FROM 命令

基于那个镜像进行构建新的镜像,在构建时会自动从docker hub拉取base镜像 必须作为Dockerfile的第一个指令出现

FROM  <image>
FROM  <image>[:<tag>]     使用版本不写为latest
FROM  <image>[@<digest>]  使用摘要

MAINTAINER 命令

镜像维护者的姓名和邮箱地址[废弃]

MAINTAINER <name>

RUN 命令

RUN指令将在当前映像之上的新层中执行任何命令并提交结果。生成的提交映像将用于Dockerfile中的下一步

RUN <command> (shell form, the command is run in a shell, which by default is /bin/sh -c on Linux or cmd /S /C on Windows)
RUN echo hello

RUN ["executable", "param1", "param2"] (exec form)
RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

EXPOSE 命令

用来指定构建的镜像在运行为容器时对外暴露的端口

EXPOSE 80/tcp  如果没有显示指定则默认暴露都是tcp
EXPOSE 80/udp

CMD 命令

用来为启动的容器指定执行的命令,在Dockerfile中只能有一条CMD指令。如果列出多个命令，则只有最后一个命令才会生效。

注意: Dockerfile中只能有一条CMD指令。如果列出多个命令，则只有最后一个命令才会生效。

CMD ["executable","param1","param2"] (exec form, this is the preferred form)
CMD ["param1","param2"] (as default parameters to ENTRYPOINT)
CMD command param1 param2 (shell form)

WORKDIR 命令

用来为Dockerfile中的任何RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY和ADD指令设置工作目录。如果WORKDIR不存在，即使它没有在任何后续Dockerfile指令中使用，它也将被创建。

WORKDIR /path/to/workdir

WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
`注意:WORKDIR指令可以在Dockerfile中多次使用。如果提供了相对路径，则该路径将与先前WORKDIR指令的路径相对`

ENV 命令

用来为构建镜像设置环境变量。这个值将出现在构建阶段中所有后续指令的环境中。

ENV <key> <value>
ENV <key>=<value> ...

ADD 命令

用来从context上下文复制新文件、目录或远程文件url，并将它们添加到位于指定路径的映像文件系统中。

ADD hom* /mydir/       通配符添加多个文件
ADD hom?.txt /mydir/   通配符添加
ADD test.txt relativeDir/  可以指定相对路径
ADD test.txt /absoluteDir/ 也可以指定绝对路径
ADD url 

COPY 命令

用来将context目录中指定文件复制到镜像的指定目录中

COPY src dest
COPY ["<src>",... "<dest>"]

VOLUME 命令

用来定义容器运行时可以挂在到宿主机的目录

VOLUME ["/data"]

ENTRYPOINT命令

用来指定容器启动时执行命令和CMD类似

   ["executable", "param1", "param2"]
ENTRYPOINT command param1 param2

ENTRYPOINT指令，往往用于设置容器启动后的第一个命令，这对一个容器来说往往是固定的。
CMD指令，往往用于设置容器启动的第一个命令的默认参数，这对一个容器来说可以是变化的。

高级网络配置

当 Docker 启动时，会自动在主机上创建一个 docker0`虚拟网桥，实际上是 Linux 的一个 bridge，可以理解为一个软件交换机。它会在挂载到它的网口之间进行转发。

同时，Docker 随机分配一个本地未占用的私有网段（在 RFC1918 中定义）中的一个地址给docker0接口。比如典型的172.17.42.1，掩码为255.255.0.0。此后启动的容器内的网口也会自动分配一个同一网段（172.17.0.0/16）的地址。

当创建一个 Docker 容器的时候，同时会创建了一对veth pair接口（当数据包发送到一个接口时，另外一个接口也可以收到相同的数据包）。这对接口一端在容器内，即eth0；另一端在本地并被挂载到docker0网桥，名称以veth开头（例如vethAQI2QT）。通过这种方式，主机可以跟容器通信，容器之间也可以相互通信。Docker 就创建了在主机和所有容器之间一个虚拟共享网络。

查看网络信息

# docker network ls

创建一个网桥

# docker network create -d bridge 网桥名称

删除一个网桥

# docker network rm 网桥名称

容器之前使用网络通信

# 1.查询当前网络配置
- docker network ls

NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
8e424e5936b7        bridge              bridge              local
17d974db02da        docker_gwbridge     bridge              local
d6c326e433f7        host                host                local

# 2.创建桥接网络
- docker network create -d bridge info

[root@centos ~]# docker network create -d bridge info
6e4aaebff79b1df43a064e0e8fdab08f52d64ce34db78dd5184ce7aaaf550a2f
[root@centos ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
8e424e5936b7        bridge              bridge              local
17d974db02da        docker_gwbridge     bridge              local
d6c326e433f7        host                host                local
6e4aaebff79b        info                bridge              local

# 3.启动容器指定使用网桥
- docker run -d -p 8890:80 --name nginx001 --network info nginx 
- docker run -d -p 8891:80 --name nginx002 --network info nginx 
 `注意:一旦指定网桥后--name指定名字就是主机名,多个容器指定在同一个网桥时,可以在任意一个容器中使用主机名与容器进行互通`

[root@centos ~]# docker run -d -p 8890:80 --name nginx001 --network info nginx 
c315bcc94e9ddaa36eb6c6f16ca51592b1ac8bf1ecfe9d8f01d892f3f10825fe
[root@centos ~]# docker run -d -p 8891:80 --name nginx002 --network info nginx
f8682db35dd7fb4395f90edb38df7cad71bbfaba71b6a4c6e2a3a525cb73c2a5
[root@centos ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
f8682db35dd7        nginx               "/docker-entrypoint.…"   3 seconds ago       Up 2 seconds        0.0.0.0:8891->80/tcp   nginx002
c315bcc94e9d        nginx               "/docker-entrypoint.…"   7 minutes ago       Up 7 minutes        0.0.0.0:8890->80/tcp   nginx001
b63169d43792        mysql:5.7.19        "docker-entrypoint.s…"   7 minutes ago       Up 7 minutes        3306/tcp               mysql_mysql.1.s75qe5kkpwwttyf0wrjvd2cda
[root@centos ~]# docker exec -it f8682db35dd7 /bin/bash
root@f8682db35dd7:/# curl http://nginx001
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
.....

高级数据卷配置

数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的修改会立马生效
• 对数据卷的更新，不会影响镜像
• 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

注：数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会复制到数据卷中（仅数据卷为空时会复制）

创建数据卷

[root@centos ~]# docker volume create my-vol
my-vol

查看数据卷

[root@centos ~]# docker volume inspect my-vol
[
    {
        "CreatedAt": "2020-11-25T11:43:56+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

挂载数据卷

[root@centos ~]# docker run -d -P --name web  -v my-vol:/usr/share/nginx/html  nginx
[root@centos ~]# docker inspect web
    "Mounts": [
            {
                "Type": "volume",
                "Name": "my-vol",
                "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
                "Destination": "/usr/share/nginx/html",
                "Driver": "local",
                "Mode": "z",
                "RW": true,
                "Propagation": ""
            }
        ],

删除数据卷

docker volume rm my-vol

---

12.Docker Compose

Compose项目是 Docker 官方的开源项目，负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。从功能上看，跟OpenStack中的Heat十分类似。

其代码目前在 https://github.com/docker/compose 上开源。

Compose定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用（Defining and running multi-container Docker applications）」，其前身是开源项目 Fig。

通过第一部分中的介绍，我们知道使用一个Dockerfile模板文件，可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。然而，在日常工作中，经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目，除了 Web 服务容器本身，往往还需要再加上后端的数据库服务容器，甚至还包括负载均衡容器等。

Compose恰好满足了这样的需求。它允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。

Compose中有两个重要的概念：

• 服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。
• 项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元，在docker-compose.yml文件中定义。

Compose的默认管理对象是项目，通过子命令对项目中的一组容器进行便捷地生命周期管理。

Compose项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。

安装与卸载

linux

在 Linux 上的也安装十分简单，从 官方 GitHub Release 处直接下载编译好的二进制文件即可。例如，在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m`> /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

macos、window

Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。Docker Desktop for Mac/Windows 自带 docker-compose 二进制文件，安装 Docker 之后可以直接使用。

卸载

如果是二进制包方式安装的，删除二进制文件即可。

sudo rm /usr/local/bin/docker-compose

测试安装成功

$ docker-compose --version
 docker-compose version 1.25.5, build 4667896b

docker compose使用

# 1.相关概念

首先介绍几个术语。

• 服务 (service)：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。
• 项目 (project)：由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。∂一个项目可以由多个服务（容器）关联而成，Compose面向项目进行管理。

# 2.场景

最常见的项目是 web 网站，该项目应该包含 web 应用和缓存。

• springboot应用
• mysql服务
• redis服务
• elasticsearch服务
• …

# 3.docker-compose模板
- 参考文档:https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/compose/compose_file.html

version: "3.0"
services:
  mysqldb:
    image: mysql:5.7.19
    container_name: mysql
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - /root/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d
      - /root/mysql/logs:/logs
      - /root/mysql/data:/var/lib/mysql
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root
    networks:
      - ems
    depends_on:
      - redis

  redis:
    image: redis:4.0.14
    container_name: redis
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      - ems
    volumes:
      - /root/redis/data:/data
    command: redis-server
    
networks:
  ems:

# 4.通过docker-compose运行一组容器
- 参考文档:https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/compose/commands.html

[root@centos ~]# docker-compose up           //前台启动一组服务
[root@centos ~]# docker-compose up -d        //后台启动一组服务

---

docker-compose 模板文件

模板文件是使用Compose的核心，涉及到的指令关键字也比较多。但大家不用担心，这里面大部分指令跟docker run相关参数的含义都是类似的。

默认的模板文件名称为docker-compose.yml，格式为 YAML 格式。

version: "3"

services:
  webapp:
    image: examples/web
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      - "/data"

注意每个服务都必须通过image指令指定镜像或build指令（需要 Dockerfile）等来自动构建生成镜像。

如果使用build指令，在Dockerfile中设置的选项(例如：CMD,EXPOSE,VOLUME,ENV等) 将会自动被获取，无需在docker-compose.yml中重复设置。

下面分别介绍各个指令的用法。

build

指定Dockerfile所在文件夹的路径（可以是绝对路径，或者相对 docker-compose.yml 文件的路径）。Compose将会利用它自动构建这个镜像，然后使用这个镜像。

version: '3'
services:

  webapp:
    build: ./dir

你也可以使用context指令指定Dockerfile所在文件夹的路径。

使用dockerfile指令指定Dockerfile文件名。

使用arg指令指定构建镜像时的变量。

version: '3'
services:

  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate
      args:
        buildno: 1

command

覆盖容器启动后默认执行的命令。

command: echo "hello world"

container_name

指定容器名称。默认将会使用项目名称_服务名称_序号这样的格式。

container_name: docker-web-container

注意: 指定容器名称后，该服务将无法进行扩展（scale），因为 Docker 不允许多个容器具有相同的名称。

depends_on

解决容器的依赖、启动先后的问题。以下例子中会先启动redis``db再启动web

version: '3'

services:
  web:
    build: ../../../新建文件夹
    depends_on:
      - db
      - redis

  redis:
    image: redis

  db:
    image: postgres

注意：web服务不会等待redis``db「完全启动」之后才启动。

env_file

从文件中获取环境变量，可以为单独的文件路径或列表。

如果通过docker-compose -f FILE方式来指定 Compose 模板文件，则env_file中变量的路径会基于模板文件路径。

如果有变量名称与environment指令冲突，则按照惯例，以后者为准。

env_file: .env

env_file:
  - ./common.env
  - ./apps/web.env
  - /opt/secrets.env

环境变量文件中每一行必须符合格式，支持#开头的注释行。

# common.env: Set development environment
PROG_ENV=development

environment

设置环境变量。你可以使用数组或字典两种格式。

只给定名称的变量会自动获取运行 Compose 主机上对应变量的值，可以用来防止泄露不必要的数据。

environment:
  RACK_ENV: development
  SESSION_SECRET:

environment:
  - RACK_ENV=development
  - SESSION_SECRET

如果变量名称或者值中用到true|false，yes|no等表达 布尔 含义的词汇，最好放到引号里，避免 YAML 自动解析某些内容为对应的布尔语义。这些特定词汇，包括

y|Y|yes|Yes|YES|n|N|no|No|NO|true|True|TRUE|false|False|FALSE|on|On|ON|off|Off|OFF

healthcheck

通过命令检查容器是否健康运行。

healthcheck:
  test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
  interval: 1m30s
  timeout: 10s
  retries: 3

image

指定为镜像名称或镜像 ID。如果镜像在本地不存在，Compose将会尝试拉取这个镜像。

image: ubuntu
image: orchardup/postgresql
image: a4bc65fd

networks

配置容器连接的网络。

version: "3"
services:

  some-service:
    networks:
     - some-network
     - other-network

networks:
  some-network:
  other-network:

ports

暴露端口信息。

使用宿主端口：容器端口(HOST:CONTAINER)格式，或者仅仅指定容器的端口（宿主将会随机选择端口）都可以。

ports:
 - "3000"
 - "8000:8000"
 - "49100:22"
 - "127.0.0.1:8001:8001"

注意：当使用HOST:CONTAINER格式来映射端口时，如果你使用的容器端口小于 60 并且没放到引号里，可能会得到错误结果，因为YAML会自动解析xx:yy这种数字格式为 60 进制。为避免出现这种问题，建议数字串都采用引号包括起来的字符串格式。

sysctls

配置容器内核参数。

sysctls:
  net.core.somaxconn: 1024
  net.ipv4.tcp_syncookies: 0

sysctls:
  - net.core.somaxconn=1024
  - net.ipv4.tcp_syncookies=0

ulimits

指定容器的 ulimits 限制值。

例如，指定最大进程数为 65535，指定文件句柄数为 20000（软限制，应用可以随时修改，不能超过硬限制） 和 40000（系统硬限制，只能 root 用户提高）。

ulimits:
  nproc: 65535
  nofile:
    soft: 20000
    hard: 40000

volumes

数据卷所挂载路径设置。可以设置为宿主机路径(HOST:CONTAINER)或者数据卷名称(VOLUME:CONTAINER)，并且可以设置访问模式 （HOST:CONTAINER:ro）。

该指令中路径支持相对路径。

volumes:
 - /var/lib/mysql
 - cache/:/tmp/cache
 - ~/configs:/etc/configs/:ro

如果路径为数据卷名称，必须在文件中配置数据卷。

version: "3"

services:
  my_src:
    image: mysql:8.0
    volumes:
      - mysql_data:/var/lib/mysql

volumes:
  mysql_data:

---

docker-compose 常用命令

1. 命令对象与格式

对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。

执行docker-compose [COMMAND] --help或者docker-compose help [COMMAND]可以查看具体某个命令的使用格式。

docker-compose命令的基本的使用格式是

docker-compose [-f=<arg>...] [options] [COMMAND] [ARGS...]

2. 命令选项

• -f, --file FILE指定使用的 Compose 模板文件，默认为docker-compose.yml，可以多次指定。
• -p, --project-name NAME指定项目名称，默认将使用所在目录名称作为项目名。
• --x-networking使用 Docker 的可拔插网络后端特性
• --x-network-driver DRIVER指定网络后端的驱动，默认为bridge
• --verbose输出更多调试信息。
• -v, --version打印版本并退出。

3.命令使用说明

up

格式为docker-compose up [options] [SERVICE...]。

• 该命令十分强大，它将尝试自动完成包括构建镜像，（重新）创建服务，启动服务，并关联服务相关容器的一系列操作。

• 链接的服务都将会被自动启动，除非已经处于运行状态。

• 可以说，大部分时候都可以直接通过该命令来启动一个项目。

• 默认情况，docker-compose up启动的容器都在前台，控制台将会同时打印所有容器的输出信息，可以很方便进行调试。

• 当通过Ctrl-C停止命令时，所有容器将会停止。

• 如果使用docker-compose up -d，将会在后台启动并运行所有的容器。一般推荐生产环境下使用该选项。

• 默认情况，如果服务容器已经存在，docker-compose up将会尝试停止容器，然后重新创建（保持使用volumes-from挂载的卷），以保证新启动的服务匹配docker-compose.yml文件的最新内容

---

down

• 此命令将会停止up命令所启动的容器，并移除网络

---

exec

• 进入指定的容器。

---

ps

格式为docker-compose ps [options] [SERVICE...]。

列出项目中目前的所有容器。

选项：

• -q只打印容器的 ID 信息。

---

restart

格式为docker-compose restart [options] [SERVICE...]。

重启项目中的服务。

选项：

• -t, --timeout TIMEOUT指定重启前停止容器的超时（默认为 10 秒）。

---

rm

格式为docker-compose rm [options] [SERVICE...]。

删除所有（停止状态的）服务容器。推荐先执行docker-compose stop命令来停止容器。

选项：

• -f, --force强制直接删除，包括非停止状态的容器。一般尽量不要使用